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瑞萨电子完善的 AI/ML 开发者技术栈赋能视觉、语音和实时分析等应用,提供丰富的软件、工具、解决方案和合作伙伴生态系统加速 AIoT 设计。
应用
带有图像处理 RTOS MPU 的机器人控制器
此款解决方案提供了适用于机器人的先进技术,将人工智能 (AI) 引入机器人终端,如工业机器人和机器人通信。
智能视觉 AI 摄像头模组
各行各业都想要增强自动化、加强安全性和提高效率,因此,各个领域都越来越需要具有人脸检测、物体检测和视线检测等功能的智能视觉人工智能(AI)系统。 这些功能让监测更智能化、体验更个性化和问题预防更主动,使其在智慧城市、建筑、家居、农业、工业设备和商业设施的发展中具有不可估量的价值。

这款智能视觉 AI 摄像头模块具有带有各种模拟设备的视觉 AI MPU,设计紧凑且包含镜头和传感器在内。 它利用 AI 处理技术来执行检测功能,如:人脸检测、物体检测和视线检测。
电池供电摄像头,拥有人工智能物体检测和运动感应功能
市场对智能家居安防、户外监控和可穿戴运动相机等应用的需求不断增长,要求其节能、智能和响应迅速。 这款配备人工智能(AI)物体检测和运动感应功能的电池供电摄像机是新一代运动相机,可实现边缘人工智能(edge AI)物体检测和分类。 它采用优化的启动和电源方案,可确保较长的电池寿命。

没有检测到运动时,系统将保持关闭状态,可大大降低功耗。 检测到后,它会在 500 毫秒内捕获图像,并在 3 秒内完成完整的 Linux 启动,快速启动 AI 分析,以实现快速高效的对象分类。
监控摄像机
该用于人工智能的监控摄像机解决方案搭载动态可重构处理器 (DRP) 引擎,大大提高了视觉人工智能的性能。 该系统为密码连接、语音报警和运动检测等许多增强功能提供了一个平台。 此外,该系统还支持以太网或 USB视频流。
视觉AI网关
瑞萨电子视觉AI网关设计巧妙地处理来自多个摄像头的视觉信息,并执行高速人工智能(AI)处理。 它包括 RZ/V2MA AI MPU,拥有广泛的外围功能和优化的电源系统。 这种设计同时实现了高性能和低功耗。 通过集成边缘 AI 能力,它为网关应用提供了更高的价值。
视觉对象检测 SOM
该解决方案允许采集、处理、分析和理解视觉图像。 从现实世界生成数字元数据需要具有人工智能的高性能 MPU,以便可以执行关键决策过程。 与单板计算机不同,系统模块(SOM)具有特殊功能,可保持较低的基板成本,并更容易增强嵌入式计算机应用。
智能旅行包
此解决方案适用于智能旅行包·。 智能包正在彻底改变旅行包行业,对老年旅行者、儿童和孕妇特别有用,因此他们在通勤时无需拖着旅行包。 可拆卸电池组便于充电。 借助先进的 AI 加速器和物体检测、运动检测和飞行时间 (ToF) 进行距离检测,智能旅行包可以在跟随主人的同时自行移动。
解决方案
带有图像处理 RTOS MPU 的机器人控制器
此款解决方案提供了适用于机器人的先进技术,将人工智能 (AI) 引入机器人终端,如工业机器人和机器人通信。
系统优势:
● 高度集成的 MPU,集成有接口 IC、时钟、电源和音频解决方案。
● RZ/A2M MPU 采用 Arm® Cortex®-A9 CPU,专为需要高速图像处理的基于 e-AI 的成像而设计。它结合专有动态可配置处理器 (DRP) 技术,提供独特的图像识别和机器视觉混合方法,实现了图像数据快速预处理和特征提取。
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智能视觉 AI 摄像头模组
各行各业都想要增强自动化、加强安全性和提高效率,因此,各个领域都越来越需要具有人脸检测、物体检测和视线检测等功能的智能视觉人工智能(AI)系统。 这些功能让监测更智能化、体验更个性化和问题预防更主动,使其在智慧城市、建筑、家居、农业、工业设备和商业设施的发展中具有不可估量的价值。

这款智能视觉 AI 摄像头模块具有带有各种模拟设备的视觉 AI MPU,设计紧凑且包含镜头和传感器在内。 它利用 AI 处理技术来执行检测功能,如:人脸检测、物体检测和视线检测。
系统优势:
● 轻松支持智能建筑应用,如:商业设施中的电梯乘客计数和拥堵检测。
● MPU 带有简易的 ISP 功能,支持自动曝光控制、自动白平衡和去马赛克,可简化高质量图像捕获过程。
● MPU 的 DRP-AI 以低功耗运行 AI,无需散热措施,使模块设计更加紧凑小巧。
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电池供电摄像头,拥有人工智能物体检测和运动感应功能
市场对智能家居安防、户外监控和可穿戴运动相机等应用的需求不断增长,要求其节能、智能和响应迅速。 这款配备人工智能(AI)物体检测和运动感应功能的电池供电摄像机是新一代运动相机,可实现边缘人工智能(edge AI)物体检测和分类。 它采用优化的启动和电源方案,可确保较长的电池寿命。

没有检测到运动时,系统将保持关闭状态,可大大降低功耗。 检测到后,它会在 500 毫秒内捕获图像,并在 3 秒内完成完整的 Linux 启动,快速启动 AI 分析,以实现快速高效的对象分类。
系统优势:
● 该款“始终关闭”系统(运动传感器和 MCU 除外)可提高能效并延长电池寿命。
● 快速的启动(与传统 Linux 系统相比减少 90%)增强了相机的响应速度。
● 高级 AI 处理利用 DRP-AI 硬件加速器进行快速、低功耗的物体检测和分类,使物体检测更加高效和有效。
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监控摄像机
该用于人工智能的监控摄像机解决方案搭载动态可重构处理器 (DRP) 引擎,大大提高了视觉人工智能的性能。 该系统为密码连接、语音报警和运动检测等许多增强功能提供了一个平台。 此外,该系统还支持以太网或 USB视频流。
系统优势:
● 图像质量:4K 30fps
● 使用 2D 或可选 3D 实现数字降噪
● 广泛的动态范围
● 图像设置:饱和度、亮度、对比度和清晰度
● 黑度校正
● 以太网供电 (PoE)
● 以太网协议:100/1000Mbps 以太网
● 视频记录:H.264/H.265
● 密码连接
● 小尺寸电源结构设计
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视觉AI网关
瑞萨电子视觉AI网关设计巧妙地处理来自多个摄像头的视觉信息,并执行高速人工智能(AI)处理。 它包括 RZ/V2MA AI MPU,拥有广泛的外围功能和优化的电源系统。 这种设计同时实现了高性能和低功耗。 通过集成边缘 AI 能力,它为网关应用提供了更高的价值。
系统优势:
● 通过解码视频流(H.264 或 H.265)并以最小的切换开销处理多个 AI 推理,实现快速视觉 AI 处理
● 支持高速视觉网关功能:
      ○ 以太网协议:100/1000Mbps
      ○ 快速 USB 连接:USB 3.1 Gen1 (5Gbps)
● 支持PCI Express® 2.0(Gen2 / 2 Lane)的外设扩展
● RZ/V2MA内置电源时序控制功能,使电源设计更简单,可靠性更高
● 集成各种通信设备:
      ○ 高性能 Wi-Fi 模块
      ○ 紧凑、高性能的低功耗蓝牙® (LE) 模块
      ○ LTE Cat-M1 蜂窝物联网模块
● 可提供合作伙伴评估板 - Shimafuji Electric Inc. (RZ/V2MA 评估板)
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视觉对象检测 SOM
该解决方案允许采集、处理、分析和理解视觉图像。 从现实世界生成数字元数据需要具有人工智能的高性能 MPU,以便可以执行关键决策过程。 与单板计算机不同,系统模块(SOM)具有特殊功能,可保持较低的基板成本,并更容易增强嵌入式计算机应用。
系统优势:
● 入门级双核 ARM Cortex A-55 MPU
● 专用高速硬件 AI 推理 (DRP-AI)
● 无线物联网连接,包括Wi-Fi, BLE & LTE Cat-M1
● 兼容SMARC 2.1 标准
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智能旅行包
此解决方案适用于智能旅行包·。 智能包正在彻底改变旅行包行业,对老年旅行者、儿童和孕妇特别有用,因此他们在通勤时无需拖着旅行包。 可拆卸电池组便于充电。 借助先进的 AI 加速器和物体检测、运动检测和飞行时间 (ToF) 进行距离检测,智能旅行包可以在跟随主人的同时自行移动。
系统优势:
● RZ/V2L 微处理器内置 AI 加速器 DRP-AI,用于视觉处理
● SLG74105 用于多轴电机驱动的HVPAK™可编程混合信号矩阵
● 用于距离检测的物体检测和飞行时间
● 使用 ZCS31050 传感器信号调理器 (SSC) 中的压力传感进行重量检测
● DA14531MOD SmartBond TINY™蓝牙®低功耗模块,用于智能手机连接
● 报警,LED故障指示电池电量不足,跟踪丢失等。
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产品/系列 管脚数量 ROM(KB) RAM(KB) 操作频率(MHz) 电源电压(V) 特点
RA2E1 25-64 32-128 16 48 1.6-5.5 Arm CortexM23,128kB闪存,16kB内存,30 通道电容式触控安全功能
RZ A2M  176-324 4096 528 3-3.6 带有动态可配置处理器 (DRP) 技术,基于嵌入式人工智能的高速图像处理的微处理器
RZ V2L 456-551 128 1200 2.97-3.63 配备瑞萨电子独创的 AI 加速器“DRP-AI”、1.2GHz 双核 Arm Cortex-A55 CPU、3D 图形和视频编解码器引擎的通用微处理器
RZ V2M  841 1200 996 3.135-3.465 人工智能加速器(DRP-AI),4K兼容的图像信号处理器(ISP),用于实时人类和物体识别的视觉-AI ASSP
RZ V2MA  841 1200 996 3.135-3.465 Vision AI MPU With Renesas DRP-AI High-efficiency AI Accelerator and OpenCV Image Processing Accelerator Enabling Real-time Object Recognition
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